برآورد نفوذپذیری خاک توسط شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در اراضی کشاورزی و بکر
Authors
abstract
در سال های اخیر استفاده از روش های غیرمستقیم برای برآورد خصوصیات خاک مورد توجه قرار گرفته است. در روش های معمول، اندازه گیری نفوذپذیری نیاز به وقت و هزینه زیادی دارد از طرفی وجود عبارات غیرخطی در روابط نفوذپذیری، مدل سازی آنها را با مشکل همراه کرده است. امروزه روش شبکه عصبی مصنوعی با کارایی بالا در مدل سازی مسایل غیرخطی کاربرد روزافزون آن را سبب شده است. در این پژوهش 200 نمونه خاک جمع آوری شده از منطقه قوشه واقع در استان سمنان مورد آزمایش قرار گرفت. نیمی از نمونه ها از اراضی بکر با کاربری مرتع دست نخورده و نیمی از اراضی کشاورزی منطقه جمع آوری شد. پارامترهای فیزیکی و شیمیایی خاک شامل هدایت الکتریکی، فراوانی نسبی ذرات، درصد آهک، نسبت جذب سدیم (sar) و وزن مخصوص ظاهری به عنوان ویژگی های زود یافت و نفوذپذیری نهایی به عنوان پارامتر دیر یافت مورد بررسی قرار گرفت. داده های جمع آوری شده به دو دسته آموزش و صحت سنجی تقسیم شدند و از آنها برای آموزش و ارزیابی مدل های شبکه عصبی شامل پرسپترون چند لایه mlp)) و توابع پایه شعاعی rbf)) و همچنین رگرسیون خطی استفاده شد. نتایج حاصل از این تحقیق کارایی بالاتر مدل شبکه عصبی مصنوعی را نسبت به روش رگرسیون خطی نشان می دهد. علاوه بر آن شبکه mlp دارای عملکرد بهتری نسبت به شبکه rbf در دو مرحله آموزش و صحت سنجی بوده است. همچنین به منظور تعیین همبستگی هر یک از پارامترهای ورودی مستقل با مقدار نفوذپذیری خاک از آنالیز حساسیت نیز استفاده گردید.
similar resources
تخمین مدول الاستیسیته سنگ بکر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون غیر خطی
مدول الاستیسیته سنگ بکر یکی از ملزومات اساسی بسیاری از مطالعات ژئومکانیکی و به ویژه پروژه های حفاری سنگ می باشد. برای تعیین مستقیم مدول الاستیسیته نمونه مغزههای باکیفیت بالا و هندسه مناسب مورد نیاز بوده و تهیه نمونههای مناسب از سنگهای شکسته و هوازده برای این منظور به آسانی امکانپذیر نیست. بنابراین مدلهای پیشبینی مدول الاستیسیته براساس خصوصیات شاخص سنگ بکر ارائه گردیدهاند. در این مطالعه ب...
full textبرآورد دمای خاک از دادههای هواشناسی با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین سریع، شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه
دمای خاک عامل کلیدی است که فرآیندها و خصوصیات فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی خاک را کنترل میکند؛ لذا بر کمیت و کیفیت تولید محصولات کشاورزی تأثیر میگذارد. هدف از انجام این پژوهش برآورد دمای خاک با استفاده از پارامترهای هواشناسی به روشهای مختلف ماشین یادگیری بوده است. بدین منظور دادههای هواشناسی و دمای خاک در عمقهای 5، 10، 20، 30، 50 و 100 سانتیمتری از 17 ایستگاه سینوپتیک استان خوزستان مربوط ...
full textمقایسه رگرسیون خطی و شبکه های عصبی در برآورد ابعاد پیاز رطوبتی در اراضی شیب دار
به منظور مقایسه رگرسیون خطی و شبکههای عصبی مصنوعی در برآورد ابعاد پیاز رطوبتی در سامانه آبیاری قطرهای در اراضی شیبدار، آزمایشاتی با قطرهچکان دارای دبی ثابت 4 لیتر در ساعت در مدت زمانهای آبیاری 4، 6، 8، 10 و 12 ساعت در اراضی با شیب های صفر، 5، 15 و 25 درصد با بافت خاک لومسیلتی در منطقه فتحعلی دشت مغان در چهار تکرار انجام گرفت. نتایج مقایسه ای تخمین عمق پیاز رطوبتی با آمارههایr2 و ef و rm...
full textتخمین سرعت نفوذپذیری پایه با استفاده از مدلهای نروفازی، شبکه عصبی و رگرسیون خطی چندمتغیره
ننفوذ یکی از مهمترین مشخصههای فیزیکی خاک است که اندازهگیری مستقیم آن دشوار، زمانبر و پرهزینه میباشد. هدف از این پژوهش تخمین سرعت نفوذپذیری پایه با استفاده مدلهای نروفازی، شبکة مصنوعی و رگرسیون خطی چند متغیره است. بدین منظور، در 100 نقطه در منطقه دهگلان استان کردستان سرعت نفوذپذیری پایه با استفاده از استوانه مضاعف اندازهگیری شد. ویژگیهای فیزیکی خاک (تخلخل، جرم ویژه ظاهری، شن، سیلت و رس) ...
full textکاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه در برآورد تراکم جنگل در جنگل-های باغان مریوان
مطالعه و مدلسازی ویژگیهای کمی جنگل بهمنظور هدایت اکوسیستم بهسوی اهداف ایدهآل و اجرای اقدامات حفاظتی و احیایی از اقدامات مهم به شمار میآید. در پژوهش پیشرو برآورد مشخصههای تعداد در هکتار درختان و تاجپوشش جنگل که معرف تراکم در اکوسیستم طبیعی جنگل میباشند، با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندگانه و مدل شبکه عصبی مصنوعی، به کمک دادههای توپوگرافی، خاکشناسی، اقلیمی و استفاده از دادههای سنجش...
full textمقایسه رگرسیون خطی و شبکههای عصبی در برآورد ابعاد پیاز رطوبتی در اراضی شیبدار
به منظور مقایسه رگرسیون خطی و شبکههای عصبی مصنوعی در برآورد ابعاد پیاز رطوبتی در سامانه آبیاری قطرهای در اراضی شیبدار، آزمایشاتی با قطرهچکان دارای دبی ثابت 4 لیتر در ساعت در مدت زمانهای آبیاری 4، 6، 8، 10 و 12 ساعت در اراضی با شیبهای صفر، 5، 15 و 25 درصد با بافت خاک لومسیلتی در منطقه فتحعلی دشت مغان در چهار تکرار انجام گرفت. نتایج مقایسه ای تخمین عمق پیاز رطوبتی با آمارههایR2 و EF و RM...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پژوهش های فرسایش محیطیجلد ۳، شماره ۱، صفحات ۱۹-۳۴
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023